人工神经网络方法在A_mB_n型晶体结合能研究中的应用  

Application of Neural Network in Study on Combine energy of Crystal of A_mB_n Type

作　　者：潘涛[1] 

机构地区：[1]苏州铁道师范学院物理系

出　　处：《浙江师大学报（自然科学版）》1996年第4期35-39,共5页Journal of Zhejiang Normal University(Natoral Sciences)

摘　　要：采用一个前馈四层误差反传（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法的神经网络，对二元ＡｍＢｎ型晶体的结合能作预言，实验表明：神经网络方法在这一领域的应用是有效和可行的，这为晶体结合能的计算开辟了新的途径。In this paper,combine energy of crystal of AmBn type was predicted by a four-layer feedforward BP neural network,the experiment indicates that application of neural network in this field is effective and feasible, it provides a new method to combine energy calculation.

关 键 词：晶体 结合能 神经网络 物理性质 

分 类 号：O731[理学—晶体学]