小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用  

Application of wavelet and neural network in fault diagnosis of coal winning machine

作　　者：杨树莲[1] 李文海[1] 王灿林[1] 康振华[2] 葛诗煜[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院电子工程系,山东烟台264001 [2]山东工商学院计算机系,山东烟台264005

出　　处：《煤炭科学技术》2006年第9期23-25,共3页Coal Science and Technology

基　　金：山东省自然科学基金计划资助项目(Y2005G09)

摘　　要：进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果。

关 键 词：小波变换 神经网络 采煤机 故障 趋势预测 

分 类 号：TD67[矿业工程—矿山机电] TD183