人工神经网络在锂离子动力电池管理中的应用  

Utilization of artificial neural networks in Li-ion power batteries management

作　　者：凌国维[1] 唐致远[1] 王琪[1] 

机构地区：[1]天津大学化工学院,天津300072

出　　处：《电源技术》2006年第10期849-851,共3页Chinese Journal of Power Sources

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20273047);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020056045)

摘　　要：电动汽车的使用对锂离子动力电池组管理系统提出了更高的要求。在详细分析了人工神经网络理论的基础上,介绍了一种锂离子电池组管理系统的实施方案,对现有的电池管理系统在理论上进行了创新设计。人工神经网络技术简单直观,是研究锂离子动力电池的有力工具。With the use of electrical vehicle, higher and higher requirements for the Li-ion power batteries management system are brought forward. In this paper, we introduced a scheme of Li-ion power batteries management system and gave an innovative design for current batteries management system theoretically, based on detailed analysis of artificial neural networks. Artificial neural networks technique is simple and understandable, it＇ s a powerful tool to estimate Li-ion power batteries.

关 键 词：人工神经网络 锂离子动力电池 管理系统 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动]