检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江工商大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术系 [2]北京大学信息科学技术学院智能科学视觉与听觉信息处理国家重点实验室系,北京100871
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》2006年第5期674-680,共7页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:国家自然科学基金(60333010);国家"973"高技术研究发展计划(2004CB318005)资助项目
摘 要:通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其中的多尺度融合权函数能较好地体现三维模型的几何特征。实验结果说明了本算法的有效性。Wavelete decomposition was performed to classify the source images into two types: the edge-riched image and the smooth image. Based on the Human Visual System theory, different combination techniques, the image stitching and the image blending methods, were selected to deal with different source images. A new algorithm was proposed to find an optimized stitching path in the overlapped area of Partial Texture Maps. View dependent weight was added into the ordinary blending weight, which made the generated texture map reveal some geometric properties of the 3D model. The experimental results verify the validity of the methods.
关 键 词:小波块 人类视觉系统 多尺度融合 融合权值 图像缝合
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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