刻纹光纤传感阵列神经网络处理的可行性研究  

Feasibility of Neural Network Processing for Etched Optical Fiber Sensor Array

作　　者：杨建良[1] 黄德修[1] 郭照华[2] 

机构地区：[1]华中理工大学光电子工程系.,武汉430074 [2]湘潭大学

出　　处：《传感技术学报》1996年第4期43-48,共6页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：国家科技预研基金资助项目

摘　　要：提出了一种新颖的、采用周期性双面不对称刻纹多模光纤组成的传感阵列,可用于机敏材料与结构的状态探测与损伤估计.探索了采用人工神经网络处理其阵列传感信号的可行性,并给出了BP网与Kohonen网的仿真结果.A novel fiberoptic sensor array which is made of two-surface asymmetric pe-riodically etched multimode optical fibers is presented. It may be applied to detection ofstructure state such as stress, strain or damage assessment is smart material and struc-tures. The technology of array sensing signal processing in artificial neural network isdescribed. The simulation results of BP network and Kohonen network are also given.

关 键 词：光纤传感 机敏材料 结构 神经网络 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]