基于遗传算法的BP网络最优权值算法  

Best Weights-selected Algorithm of BP Networks based on Genetic Algorithm

作　　者：黄玮[1] 刘卫民[1] 王旭[1] 

机构地区：[1]昆明冶金高等专科学校自动化电力学院,云南昆明650033

出　　处：《昆明冶金高等专科学校学报》2006年第5期37-43,共7页Journal of Kunming Metallurgy College

摘　　要：针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题,提出了以遗传算法为基础的最优值选择法,利用遗传算法自身特有的优势,为BP网络的权值找到全局最优解,从而提高BP网络的收敛速度和精度。To accelerate the proneness to yield minimal local result of BP neural networks caused by selecting initial weights randomly, a best weights-selected algorithm based on GA is proposed. Making use of GA＇ s advantages, we can find the whole result to improve the convergence rate and precision of BP networks.

关 键 词：BP神经网络 局部极小 遗传算法 最优权值 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]