检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:严朝福[1] 李德玉[1] 林江莉[1] 饶莉[2] 唐红[2] 汪天富[1]
机构地区:[1]四川大学373信箱生物医学工程中心,成都610065 [2]四川大学华西医院心内科,成都610041
出 处:《生物医学工程学杂志》2006年第5期1123-1125,1133,共4页Journal of Biomedical Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60272060);教育部博士点基金资助项目(20030610032);教育部优秀青年教师资助计划项目
摘 要:超声医学成像方法具有实时、无创、方便等优点,在临床上得到了广泛的应用。但由于超声医学成像机制的限制,超声医学图像质量不高。对图像进行滤波就是为了提高人眼和计算机对图像细节的识别能力。本研究讨论了应用于去除超声医学图像斑点噪声的非线性滤波算法的研究现状及其特点,重点介绍了基于中值滤波、小波变换、扩散方程的滤波方法,并把相关算法应用于超声医学图像的处理,直观地比较了各种滤波器的性能。最后展望了超声医学图像非线性滤波算法的发展方向。Ultrasound medical imaging has been widely applied in clinic diagnoses because of its real-time, non-invasiveness and convenience. However, it suffers from severe speckle noises. Until now, a lot of filtering algorithms have been proposed, but none of them is satisfactory. In this paper, four nonlinear filter methods, based on median filter, wavelet decomposition and anisotropic diffusion, are systematically reviewed. Finally, the prospect of the nonlinear filtering method is discussed.
关 键 词:非线性滤波 自适应中值滤波 小波变换 各向异性扩散
分 类 号:R318[医药卫生—生物医学工程]
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