利用神经网络自动识别X线头颅影像标记点  

Automatic Localization of Landmarks for Cephalometry by BP Neural Network

作　　者：史久慧[1] 关呈超[1] 张斌[1] 李莹[1] 孙达[2] 

机构地区：[1]哈尔滨医科大学口腔学医院口腔种植中心,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨150001

出　　处：《放射学实践》2006年第10期1066-1068,共3页Radiologic Practice

摘　　要：目的:研究并设计能够自动完成对X线颅颌面影像定点分析的实用程序。方法:采用数学形态学技术对图像增强,识别并提取子图像缩小标志点的标定范围,利用神经网络识别并定位标志点。结果:利用本文所述的方法设计的识别程序很好地完成了对测试X线颅颌面影像的自动定点分析。结论:此法能够高效且准确地对X光颅颌面影像进行自动定点分析。Objective：To design an automatic cephalometric program to analyse the cephalogram. Methods：The images were enhanced by morphologic method,and then recognized and segmented into sub-images. The landmarks were recognized by BP neural network. Results：The program accurately identified landmarks of the test images. Conclusion,, The method can automatically analyse and identify the cephalograms fast and accurately.

关 键 词：颅颌面测量 自动识别 标志点 

分 类 号：R816.98[医药卫生—放射医学]