孙达

作品数:6被引量:38H指数:4
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供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文主题:概率密度边缘检测图像处理兴趣点图像匹配更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程》《自动化学报》《放射学实践》《实用口腔医学杂志》更多>>
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大场景中物体运动轨迹的测量被引量:3
《计算机工程》2009年第9期17-18,21,共3页孙达 黄剑华 唐降龙 
国家自然科学基金资助项目(60672090)
提出一种基于旋转摄像机拍摄的物体运动轨迹测量方法。该方法采用旋转摄像机跟踪拍摄运动物体,通过摄像机标定技术建立图像平面与物体运动平面的对应关系,完成对物体运动轨迹的测量。该测量方法解决了单台摄像机拍摄范围和拍摄精度的约...
关键词:运动分析 旋转摄像机 场景合成 
基于概率密度梯度的边缘检测被引量:19
《计算机学报》2009年第2期299-307,共9页孙达 刘家锋 唐降龙 
国家自然科学基金(60672090)资助~~
提出了一种新颖的基于概率密度梯度的边缘检测算法.新算法通过估计图像中各像素点的概率密度梯度得到图像的概率密度梯度场,然后根据图像的边缘点在概率密度梯度场中具有两侧梯度方向相反的特性实现边缘检测.与现有的算法相比,新算法检...
关键词:边缘检测 概率密度梯度 图像处理 
基于自适应聚类的图像配准方法被引量:4
《微计算机信息》2008年第12期288-289,302,共3页王帅 刘家锋 黄剑华 唐降龙 孙达 
国家自然科学基金(60672090/F010204)
针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证...
关键词:特征点匹配 图像配准 自适应聚类 
基于概率密度的兴趣点检测算法被引量:8
《自动化学报》2008年第8期854-860,共7页孙达 唐降龙 刘家锋 黄剑华 
国家自然科学基金(60672090)资助~~
针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵...
关键词:兴趣点 概率密度 图像匹配 
利用神经网络自动识别X线头颅影像标记点
《放射学实践》2006年第10期1066-1068,共3页史久慧 关呈超 张斌 李莹 孙达 
目的:研究并设计能够自动完成对X线颅颌面影像定点分析的实用程序。方法:采用数学形态学技术对图像增强,识别并提取子图像缩小标志点的标定范围,利用神经网络识别并定位标志点。结果:利用本文所述的方法设计的识别程序很好地完成了对测...
关键词:颅颌面测量 自动识别 标志点 
利用CT图像计算机三维重建牙齿模型被引量:4
《实用口腔医学杂志》2004年第6期784-785,共2页史久慧 孙达 
关键词:CT图像计算机 三维重建 牙齿模型 口腔医学 
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