刘家锋

作品数：70被引量：398H指数：10
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：边缘检测纸币图像纸币特征提取方法图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理生物学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《自动化技术与应用》《电子学报》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金哈尔滨工业大学科研创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
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面向情感语义不一致的多模态情感分析方法
《计算机研究与发展》2025年第2期374-382,共9页罗渊贻 吴锐 刘家锋 唐降龙 
国家自然科学基金项目(61672190)。
多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务.情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果.针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出...
关键词：多模态情感分析 共性特征 情感语义不一致 注意力机制 
基于自适应权值融合的多模态情感分析方法被引量：1
《软件学报》2024年第10期4781-4793,共13页罗渊贻 吴锐 刘家锋 唐降龙 
国家自然科学基金(61672190)。
多模态情感分析是利用多种模态的主观信息对情感进行分析的一种多模态任务,探索模态间的有效交互是多模态分析中的一项重要研究.在最近的研究中发现,由于模态的学习速率不平衡,导致单个模态收敛时,其余模态仍处于欠拟合的状态,进而削弱...
关键词：多模态情感分析 学习平衡 多模态融合 自适应学习 
组合动作空间深度强化学习的人群疏散引导方法被引量：4
《哈尔滨工业大学学报》2021年第8期29-38,共10页薛怡然 吴锐 刘家锋 
国家自然科学基金(61672190)。
人群疏散引导系统可在建筑物内发生灾害时有效保护生命安全,减少人员财产损失。针对现有人群疏散引导系统需要人工设计模型和输入参数,工作量大且容易造成误差的问题,本文提出了基于深度强化学习的端到端智能疏散引导方法,设计了基于社...
关键词：神经网络 强化学习 疏散引导 人群仿真 深度Q网络 
多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪被引量：4
《哈尔滨工程大学学报》2015年第12期1609-1613,共5页段喜萍 刘家锋 王建华 唐降龙 
国家自然科学基金资助项目(61173087);黑龙江省教育厅科学基金资助项目(12541238)
针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观...
关键词：计算机视觉 视频目标跟踪 多模态 LBP APG 模板更新 联合稀疏表示 
一种语义级文本协同图像识别方法被引量：7
《哈尔滨工业大学学报》2014年第3期49-53,共5页段喜萍 刘家锋 王建华 唐降龙 
国家自然科学基金资助项目(61173087;41071262)
为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值...
关键词：文本定位 图像识别 多模态 
一种改进的ML-kNN多标记文档分类方法被引量：4
《哈尔滨工业大学学报》2013年第11期45-49,共5页程圣军 黄庆成 刘家锋 唐降龙 
国家自然科学基金资助项目(61173087;61073128);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201021)
针对应用传统k近邻算法进行多标记文档分类时忽略了标记之间相关性的问题,提出了一种改进的ML-kNN多标记文档分类方法.针对文本特征的特点,采用一种基于KL散度的距离尺度来更好地描述文档相似度.根据近邻样本所属类别的统计信息,通过一...
关键词：文档分类 多标记学习 标记相关性 K近邻 KL散度 
基于样本条件价值改进的Co-training算法被引量：4
《自动化学报》2013年第10期1665-1673,共9页程圣军 刘家锋 黄庆成 唐降龙 
国家自然科学基金(61173087;61073128);黑龙江省自然科学基金(F201021)资助~~
Co-training是一种主流的半监督学习算法.该算法中两视图下的分类器通过迭代的方式,互为对方从无标记样本集中挑选新增样本,以更新对方训练集.Co-training以分类器的后验概率输出作为新增样本的挑选策略,该策略忽略了样本对于当前分类...
关键词：机器学习 半监督学习 CO-TRAINING 富信息样本 条件价值 
局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法被引量：16
《自动化学报》2013年第6期861-867,共7页丁建睿 黄剑华 刘家锋 张英涛 
国家自然科学基金(61073128;61100097;60973077)资助~~
利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性,而且对图像进行手工标注的成本过高,为解决上述问题,本文提出了一种利用局部特征描述超声图像,并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法.粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of int...
关键词：图像分类 局部特征 多示例学习 超声图像 
基于图像分类的图像美学评价研究被引量：2
《智能计算机与应用》2013年第4期39-41,46,共4页高寒 唐降龙 刘家锋 金野 
提出图像类别及图像内容在审美中的重要性,并由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现出不同的适应性,因此确定图像类别对图像审美的影响。通过分析现有的图像审美特征的着重点,建立专用于图像审美的图像预分类方法,并确定对各个图像...
关键词：图像审美 审美特征 敏感特征集合 图像内容 分类 
基于颜色退化序列的图像纸币质量评价方法
《高技术通讯》2013年第4期374-378,共5页程丹松 金野 刘家锋 唐降龙 邢树斌 吴薇 
国家自然科学基金(51077020);国家博士后科学基金(20100480998);哈尔滨科技人才创新基金(2009RFQXS032;2009RFQXG208);黑龙江省博士后基金(LBH-Z10178);广东省教育部产学研结合项目(2011B090400339);黑龙江省青年科学基金(QC2009C06);哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2009159;HIT.NSRIF.2010042)资助项目
研究了纸币退化问题,提出了一种基于颜色退化序列的图像纸币质量评价方法。该方法根据颜色扩散模型建立反映纸币退化程度的图像模式序列,通过该图像模式序列来寻找被检测纸币图像在相应图像序列中的最佳位置,进而对图像质量(新旧、残缺...
关键词：颜色退化序列 纸币评价 颜色扩散模型(CDM) 
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