视频目标跟踪

作品数:118被引量:621H指数:12
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相关机构:西安电子科技大学上海交通大学西北工业大学云南大学更多>>
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基于空间偏振混叠特性的红外偏振视频目标跟踪
《兵工学报》2024年第9期3274-3287,共14页乔新博 赵永强 张景程 
国家自然科学基金项目(61771391);陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY07-11);深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170815162956949);深圳市科技创新委员会基础研究(自由探索)项目(JCYJ20180306171146740);中央高校基础研究基金资助项目(2022年)。
基于分焦平面的红外偏振摄像仪体积小、实时性好、精确度高,并能有效应对复杂天候与红外伪装等干扰,但输出的偏振马赛克视频需要去马赛克并计算偏振参数,这种耗时较长且存在误差的处理方式限制了该设备在实时目标跟踪领域的应用。为解...
关键词:偏振图像 特征提取 目标跟踪 空间偏振混叠梯度 
基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法
《液晶与显示》2024年第8期1079-1089,共11页李新鹏 王鹏 李晓艳 孙梦宇 陈遵田 郜辉 
国家自然基金(No.62171360);陕西省科技厅重点研发计划(No.2024GX-YBXM-162);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心项目(2023-ZC-GCZX-0047);2022年度陕西高校青年创新团队项目;山东省智慧交通重点实验室(筹)项目;2023年陕西省高校工程研究中心项目;西安市军民两用智能测评技术重点实验室项目。
针对D3S算法对跟踪目标的判别能力不足的问题,提出了一种基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法。首先,构建双分支的在线优化分类器,实现对目标的二次定位,得到更准确的目标位置响应图;然后,在特征层上实现响应图与搜索特征...
关键词:视频目标跟踪 目标分割 在线优化 特征融合 注意力机制 
一种基于HLS的目标跟踪IP核设计方法
《信息技术与信息化》2024年第3期87-90,共4页冯庭燕 齐宇心 
视频目标跟踪一直是计算机视觉领域非常重要的一个研究分支,多种目标跟踪算法都有着非常亮眼的跟踪效果。但为了适应更多应用场景,目标跟踪算法的结构不断复杂化,计算量的增加使跟踪精度高的算法难以保证实时性的要求。针对这一问题,提...
关键词:视频目标跟踪 核相关滤波 HLS 并行优化 IP核设计 
基于KPCA和结构化支持向量机的视频目标跟踪被引量:1
《南京理工大学学报》2023年第5期671-677,共7页龙君芳 马琳娟 李庆珍 
广东省普通高校特色创新项目(2021KTSCX159;2019KTSCX250);广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS133);中国高校产学研创新基金资助课题(2021FNA04013)。
为了提高视频目标跟踪性能,采用结构化支持向量机用于视频目标跟踪,并借助核主成分分析用于视频目标特征降维及去冗余处,以增强视频目标分类适应度。首先,提取视频目标特征,经过核主成分分析映射至更利于目标分类的特征向量。接着,建立...
关键词:视频目标跟踪 结构化支持向量机 核主成分分析 精准率 跟踪速率 
基于CAMDNet的视频目标跟踪算法
《计算机应用与软件》2023年第9期109-116,共8页贾金露 姚自强 赵玉卿 钱育蓉 
国家自然科学基金项目(U1803261,61966035);自治区研究生创新项目(XJ2020G074)。
多域卷积神经网络(MDNet)在目标出现背景杂乱、目标遮挡、尺度变化和旋转形变时,存在跟踪精度不高、成功率下降的问题。针对此问题,提出一种融合高效通道注意力机制和可变形卷积的目标跟踪算法(CAMDNet)。通过在MDNet网络中引入高效通...
关键词:高效通道注意力机制 视频目标跟踪 可变形卷积 多域卷积神经网络 深度学习 
白激光补光融合无线能量传输系统设计
《应用激光》2023年第8期176-182,共7页栾新源 白晨 胡梦婷 姚远 
国家重点研发计划资助(2019YFB1802700);热轧精轧机架间带钢头部浪形检测技术(21R094TAAD)。
针对现有单波长激光无线能量传输系统存在光伏转换效率低、光斑过于集中出现局部过热、跟踪瞄准系统复杂等问题,提出用白激光作为能量传输源,用监控摄像头作为视觉识别源,构建基于深度学习算法的移动目标自动跟踪能量传输系统。创新设...
关键词:白激光 激光无线能量传输 视频目标跟踪 YOLOv5 
基于动态权重的双分支孪生网络目标跟踪算法
《中国民航大学学报》2022年第5期15-22,共8页韩萍 王皓韡 方澄 
中国民航大学科研启动基金项目(2017QD05S);中央高校基本科研业务费专项(3122018C005)。
以基于全卷积孪生网络的目标跟踪(SiamFC,fully-convolutional siamese networks for object tracking)算法为代表的部分深度孪生网络目标跟踪算法均是针对目标外观信息进行设计的,易受高速移动、运动模糊、光照变化等因素的影响,造成...
关键词:视频目标跟踪 孪生网络 注意力机制 动态权重 
基于残差密集孪生网络的视频目标跟踪被引量:1
《北京工业大学学报》2022年第9期944-951,共8页付利华 王路远 章海涛 闫绍兴 吴会贤 王俊翔 
北京市自然科学基金资助项目(4173072)。
针对现有基于孪生网络的视频目标跟踪(video object tracking, VOT)方法存在的特征提取能力不足以及对外观变化过大或平面外旋转等目标跟踪效果不佳的问题,提出一种基于残差密集孪生网络的VOT方法.首先,使用嵌入卷积注意力的残差密集网...
关键词:孪生网络 通道注意力 空间注意力 残差密集网络 视频目标跟踪(video object tracking VOT) 区域候选网络 
视频单目标跟踪研究进展综述被引量:43
《计算机学报》2022年第9期1877-1907,共31页韩瑞泽 冯伟 郭青 胡清华 
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC15200);天津市研究生科研创新项目(2021YJSB174);国家自然科学基金项目(U1803264,62072334)资助
视频目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,在实际生活中有着广泛的应用,例如视频监控、视觉导航等.视频目标跟踪任务也面临着诸多挑战,如目标遮挡、目标形变等情形.为解决目标跟踪中的挑战,实现精确高效的目标跟踪,近年来出现大量的...
关键词:视频目标跟踪 相关滤波跟踪算法 孪生网络跟踪算法 目标跟踪数据集 目标跟踪发展 综述 
基于ResNet短期视觉的视频跟踪算法被引量:2
《计算机仿真》2022年第8期369-372,393,共5页任红格 梁晨 史涛 
河北省自然科学基金(F2018209289);河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(QN2016105);河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(QN2016102);天津市教科委科研计划项目(自然科学)(2019KJ095)。
针对复杂环境下跟踪过程中目标容易丢失等问题,提出了一种基于残差网络特征提取的视觉记忆矫正相关滤波算法。首先,通过ResNet不同层提取图像感兴趣的深层特征,只选取具体效果最好的卷积层所提取的特征来训练相关滤波器,得到响应值最大...
关键词:视频目标跟踪 残差网络 核相关滤波 记忆尺度估计 
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