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基于图像内容识别的移动应用智能检测系统
《警察技术》2025年第1期61-64,共4页霍丽霞 
近年来,随着移动应用的快速发展,利用移动应用违法的案件日益增多,尤其是利用安卓应用(Android APP)进行的非法活动。相关部门对APP的管理力度也越来越大。然而,在电子数据取证工作中,面临着APP种类多、数量大、变化快、人工检测任务重...
关键词：真机检测 自动化测试工具 图像分类 图像识别 
与图像内容无关的聚焦程度评价方法
《西安交通大学学报》2025年第1期116-124,共9页夏晓华 柴玉琳 岳鹏举 杨治 秦绪芳 
国家自然科学基金资助项目(61901056);陕西省重点研发计划资助项目(2024GX-YBXM-197)。
针对现有的聚焦程度评价方法在图像场景内容改变时不能正确评价图像聚焦程度的问题,基于“分类+拟合”的思想,提出了一种与高斯模糊标准差完全等价的图像聚焦程度评价方法。首先,建立了以有限高斯模糊标准差为标记的图像聚焦程度分类数...
关键词：聚焦程度评价 高斯模糊标准差 非对称核卷积神经网络 三次样条插值 
西藏札达洛当寺《八千颂》常啼菩萨求法故事残卷彩绘插图内容辨识
《故宫博物院院刊》2024年第12期47-76,155,共31页熊文彬 
国家社科基金重大项目“西藏阿里后弘期初的佛教遗存与多民族交融研究”(项目编号:19ZDA177)的阶段性成果。
西藏札达洛当寺保存有一部48页的《八千颂》常啼菩萨故事写本残卷,其中配有104幅彩色插图,该文本和图像应为11-13世纪的作品,系藏传彩插艺术中为数不多的早期重要遗存。作者通过文本与图像的逐页对比研究,指出彩插表现的是该经《常啼菩...
关键词：洛当寺 《八千颂》 常啼菩萨求法故事 图像内容 文本与图像 构图模式 
方寸之间,大千世界:民国南洋烟画图像广告艺术
《客家文博》2024年第3期84-89,共6页胡相花 
烟画,是流行于民国时期的一种正面绘精美图画,背面印香烟广告、企业信息或图画解说等文字,随香烟盒附赠的小画片(图1)。其又名香烟牌子、洋片、香烟公仔纸等,因地域不同,名称各异。它自1885年随纸卷香烟进入中国市场,历经半个世纪之久,...
关键词：香烟广告 方寸之间 图像内容 图像广告 民国时期 
基于图像内容检索的主题爬虫设计
《电子产品世界》2024年第9期11-13,共3页谭湘菲 孟晴 
为有效提高网络图像信息的检索效率与准确性,首先,介绍了图像内容检索的基本概念与方法;其次,详细分析与探讨了主题爬虫的架构设计,涵盖主要功能模块及主题爬虫工作流程;最后,基于图像内容检索对主题爬虫平台进行设计,包括系统编程与数...
关键词：图像内容检索 主题爬虫 特征提取 
国际
《服务外包》2024年第9期10-10,共1页
欧盟《人工智能法案》正式生效8月1日,欧盟《人工智能法案》正式生效。该法案是全球首部全面监管人工智能的法规,标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一步。该法案规定,聊天机器人等人工智能系统必须明确告知用户他们在与机器互动...
关键词：人工智能系统 人工智能应用 聊天机器人 人工智能技术 图像内容 欧盟成员国 提供商 禁止使用 
世界观
《新理财（政府理财）》2024年第8期8-9,共2页
欧盟《人工智能法案》正式生效欧盟《人工智能法案》于8月1日正式生效。该法案是全球首部全面监管人工智能的法规,标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一步。该法案规定,聊天机器人等人工智能系统必须明确告知用户他们在与机器互...
关键词：人工智能系统 人工智能应用 聊天机器人 人工智能技术 图像内容 提供商 禁止使用 违规行为 
图标的画图技巧
《格言（校园版）》2024年第23期54-55,共2页
颜色:图标的颜色要跳出周围环境的色系,因为图标本身就有强调作用,所以颜色可以使图像内容跳出来。位置:图标和关键词一样画在线上,大小与线条长短相符。方法:在这里给大家介绍的方法并非美术上的画图课,而是一种图像形成的思维,让初学...
关键词：图标 周围环境 图像内容 图像形成 关键词 颜色 在线 初学者 
联合内容和质量约束的真实图像去噪
《信号处理》2024年第6期1141-1147,共7页朱皓晨 赵墨 曹刚 
国家自然科学基金(62071434);中央高校基本科研业务费专项资金(CUC24GT01)。
真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪...
关键词：真实图像去噪 深度学习 图像内容约束网络 图像质量约束网络 
基于风格转换注意的循环一致风格转换
《河北科技大学学报》2024年第3期328-340,共13页张蕊儿 边晓航 刘思远 刘滨 李建武 罗俊 祁明月 
国家文化和旅游科技创新工程项目(2020年度);河北省省级科技计划资助项目(21310101D)。
为了解决现有艺术风格转换方法难以同时高质量保持图像内容和转换风格模式的问题,引入一种新颖的风格转换注意网络(style-transition attention network, STANet),其包含2个关键部分:一是非对称注意力模块,用于确定参考图像的风格特征;...
关键词：图像内容 风格转换 风格恢复 神经注意力 循环网络 
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