夏晓华

作品数：2被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：长安大学更多>>
发文主题：对焦机器人多聚焦图像成像参数单目视觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学建筑科学更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《西安交通大学学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
与图像内容无关的聚焦程度评价方法
《西安交通大学学报》2025年第1期116-124,共9页夏晓华 柴玉琳 岳鹏举 杨治 秦绪芳 
国家自然科学基金资助项目(61901056);陕西省重点研发计划资助项目(2024GX-YBXM-197)。
针对现有的聚焦程度评价方法在图像场景内容改变时不能正确评价图像聚焦程度的问题,基于“分类+拟合”的思想,提出了一种与高斯模糊标准差完全等价的图像聚焦程度评价方法。首先,建立了以有限高斯模糊标准差为标记的图像聚焦程度分类数...
关键词：聚焦程度评价 高斯模糊标准差 非对称核卷积神经网络 三次样条插值 
基于改进YOLOv5的路面裂缝检测方法被引量：1
《电子技术应用》2024年第3期80-85,共6页王向前 成高立 胡鹏 夏晓华 
陕西省交通运输厅科研项目重点项目(23-10X)。
针对现有裂缝检测模型体积较大且检测精度不高的问题,提出一种基于轻量化网络的无人机航拍图像裂缝检测方法。首先,使用MobileNetv3网络替代YOLOv5的主干网络,降低模型大小;其次,引入C3TR和CBAM模块提高网络表征能力,将损失函数替换为E...
关键词：路面裂缝检测 YOLOv5 目标检测 C3TR CBAM EIOU 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部