基于支持向量机的电子邮件过滤技术  

作　　者：胥锋[1] 薛质[1] 李建华[1] 

机构地区：[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海市200030

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2006年第10期22-26,共5页Telecommunications Information

摘　　要：有别于传统的电子邮件过滤技术,文章在垃圾邮件识别过程中引入主要针对邮件信头非文本信息的信件分类机制,进而基于支持向量机完成电子邮件信头信息过滤模型的搭建工作。实验结果表明,对应模型能够提高邮件过滤系统对于垃圾邮件的识别率,同时降低了系统对正常邮件的误判率。

关 键 词：电子邮件过滤 特征表达 特征选择 支持向量机 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]