一种改进的动态克隆选择算法在病毒检测中的应用研究  

The Research for the Application of an Improved Dynamic Clonal Selection Algorithm to Virus Detection

作　　者：许春[1] 李涛[1] 梁刚[1] 赵辉[1] 赵奎[1] 胡晓勤[1] 

机构地区：[1]四川大学,四川成都610064

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》2006年第5期74-77,共4页Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373110);教育部博士点基金资助项目(20030610003)

摘　　要：提出了可控变异和随机变异方法,改进了动态克隆选择算法,建立了疑似病毒库,降低免疫系统的肯定错误率(FPR),建立并实现了一种改进的基于免疫算法的病毒检测模型。仿真实验表明,该模型不仅能够识别已知的病毒,也能够识别变形病毒,具有较好的自适应性和多样性。Methods of the controllable - aberrance, random -aberrance and an idiographic dynamic clonal selection algorithm are put forward. Sets of suspicions computer virus are established, which contribute to the reduction in the mistakes （FPR） of the immune system. A virus detection model based on the idiographic artificial immune system is put forward and realized. Emulation experiment shows that the model can identify not only old virus, but also new transmutation virus and is a self- adapted, and diverse model for virus detection.

关 键 词：动态克隆选择算法 人工免疫 计算机病毒检测 变形病毒 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]