计算机病毒检测

作品数：37被引量：36H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：许春赵红霞吴恋马敏耀于国龙更多>>
相关机构：四川大学南开大学中南财经政法大学厦门大学更多>>
相关期刊：《数字通信世界》《安徽电子信息职业技术学院学报》《计算机安全》《计算机光盘软件与应用》更多>>
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计算机病毒检测与查杀技术相关思考被引量：2
《数字通信世界》2019年第1期119-119,130,共2页张衡 
作为特殊程序的一种,计算机病毒能够以快速复制的方式进行传播,多数计算机病毒都是在用户无所察觉情况下进行传播,计算机病毒能够直接通过电子邮件附件,从磁盘传递程序,或者直接复制到文件服务器中。一旦其传播给下一个用户,并被其接受...
关键词：计算机 病毒检测 查杀技术 相关思考 
基于信息融合的计算机病毒检测应用研究
《福建电脑》2018年第4期108-109,118,共3页杨晓东 林晓霞 徐誉尹 
计算机病毒是信息安全的潜在威胁,如何有效的检测计算机病毒并采取相应的预防措施,是确保信息安全的有效手段。信息融合技术能够充分运用多源数据的互补性和计算机的高速运算智能性应用在计算机病毒检测领域,提高了计算机病毒检测的准...
关键词：信息融合技术 计算机病毒 病毒检测 应用 
计算机病毒检测技术探究被引量：2
《电脑知识与技术（过刊）》2016年第3X期39-40,共2页何敏 
随着新科技的逐渐发展,互联网技术在当今社会所占据的地位越来越重要。但是正如任何事物都有其两面性,互联网技术的发展也有其缺点和短板。其中,计算机病毒就是一种困扰着互联网技术发展的一大问题。何谓计算机病毒,简单来说就是一类人...
关键词：病毒 代码 扫描 加密 
集成免疫小波神经网络模型在计算机病毒检测中的应用
《信息安全与技术》2016年第3期76-78,共3页苏艳刚 
湖北省教育厅科学研究计划项目:基于模拟退火遗传算法的网络优化应用研究(编号B2014201);2015年武汉船院院级课题立项项目:一种基于集成免疫小波神经网络计算机病毒检测方法(编号2015y11)
论文在传统神经网络的结构上做了一定改进,提出了一种基于集成免疫小波神经网络的计算机病毒检测方法,仿真测试表明:经过免疫聚类分析特征选择算法优化的集成免疫小波神经网络模型,在识别已知病毒和未知病毒精度上有明显的提高。
关键词：集成免疫小波神经网络 计算机病毒 聚类分析 
计算机病毒检测和防护被引量：3
《科技与创新》2015年第6期82-83,共2页向英松 
随着计算机的快速发展,其在应用过程中也面临着较大的安全威胁。其中,计算机病毒是影响计算机使用安全的重要隐患之一,所以,必须找出检测和防护病毒的具体途径,提出相关的应对措施,从而提高计算机使用的安全度,保障计算机用户信息的安...
关键词：计算机病毒 检测技术 防护措施 病毒防范技术 
一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法
《网友世界》2014年第23期6-7,共2页陈琦 马迪 王岩 
随着科学技术的不断发展，计算机已成为人类生活中不可或缺的一部分，而随着计算机的不断推广与普及，计算机病毒也在经历着不停的更新和升级，现有传统的计算机病毒检测方法已不再适用当前病毒技术的发展，因此，我们必须打破传统的计...
关键词：人工免疫 计算机病毒检测 代码相关性 病毒提取方法 
论常见计算机病毒检测预防被引量：1
《科技资讯》2014年第21期26-26,共1页党帅 
计算机病毒对于计算机设备、网络等都会带来巨大的隐患,常见的计算机病毒具有广泛性与多变性,随着其形式变得越来越多,给检测防护工作带来越来越大的挑战,笔者结合自身的研究经验,将从常见的计算机病毒分析着手,研究其检测技术和预防措...
关键词：计算机病毒 检测技术 预防 
计算机病毒国家实验室落户天津
《军民两用技术与产品》2014年第4期5-5,共1页
计算机病毒防治技术国家工程实验室在天津市开发区国家计算机病毒应急处理中心成立，将建设计算机病毒防治技术研发与工程化平台，开展基于3G、云计算等环境下的计算机病毒检测、捕获、分析及防控等关键技术研发与产业化工作。
关键词：国家计算机病毒应急处理中心 国家实验室 天津市 计算机病毒检测 防治技术 工程化 开发区 研发 
计算机病毒检测技术研究被引量：2
《计算机光盘软件与应用》2014年第6期181-182,共2页张海波 
本文以计算机病毒检测技术为引导,围绕计算机病毒检测技术来分析问题。文章首先就计算机病毒检测技术的研究背景进行了阐述,继而对关于计算机病毒发展趋势进行分析研究,最后归纳出计算机病毒检测技术。
关键词：计算机病毒 检测技术 研究 
计算机病毒检测中Bayes分类技术探究分析
《计算机光盘软件与应用》2011年第24期97-97,共1页石雷 
贝叶斯分类算法是利用概率统计知识进行分类的分类算法，因此如何获得概率的初始知识是该算法进行分类的一个难点。这类算法利用贝叶斯定理来计算未知类别样本所属类别的可能性。本文分析了计算机病毒检测中应用贝叶斯分类技术的方法。
关键词：计算机病毒 检测 Bayes分类技术 
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