数据挖掘分类器性能度量相关问题的研究  

Research of Classifier Performance Measurement in Data Mining

作　　者：孙宜贵[1] 李周芳[1] 职为梅[2] 刘孟旭[3] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450052 [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450052 [3]河南省信息中心,河南郑州450003

出　　处：《山西电子技术》2006年第5期79-82,共4页Shanxi Electronic Technology

基　　金：河南省科技攻关项目(0224330017);河南工业大学校科研基金项目(0401008)

摘　　要：分类是数据挖掘中的一个重要问题。基于数据挖掘分类问题的研究现状,介绍了度量分类器性能的几种主要尺度,详细评述了针对分类准确率的常见评估策略。结合作者的工作给出提高分类准确率的一些方法,指出其可能发展的方向,为进一步研究提供有益的借鉴。Classification is a critical problem in Data Mining. This paper introduces the important performance criteria of classifier and detailedly remarks on the common judging strategies for classification accuracy based on research status of classification problem in Data Mining. Furthermore, the paper proposes some methods of increasing classification accuracy and points out the corresponding di- rections combining with authors＇ work, which is instructive for further research.

关 键 词：数据挖掘 分类器 性能度量 准确率 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]