非随机设计矩阵递推M-估计的强收敛性  

Strong converge of the recursive M-estimation when explanatory variables are design matrices

作　　者：刘东海[1] 缪柏其[2] 

机构地区：[1]中国人民武装警察部队学院基础部,河北廊坊065000 [2]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》2006年第9期941-945,共5页JUSTC

基　　金：国家自然科学基金(10471135);教育部博士点基金(20010358022);中国科学院知识创新工程资助

摘　　要：对解释变量为非随机设计矩阵xi这一比较常见情形的M-估计递推算法进行了研究.在一些比较常见的条件下,证明了M-估计递推算法中回归系数和散布矩阵的强相合性.The recursive M estimation algorithm was studied when the explanatory variables were design matrices. Based on some common ideas, the recursive algorithm was proposed and its strong converge was proved.

关 键 词：递推M-估计 强相合性 多元线性模型 非随机设计矩阵 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]