多Agent系统中蚁群算法的设计与实现  

Design and Implementation of Ant Colony Algorithm in Multi Agent System

作　　者：贺建民[1] 闵锐[2] 

机构地区：[1]解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007 [2]解放军理工大学理学院,江苏南京211101

出　　处：《微电子学与计算机》2006年第10期32-34,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：理工大学预研基金项目(0602005)

摘　　要：介绍了蚁群算法的基本思想与原理,以及在多Agent系统中的设计、实现方法,给出了在多Agent系统环境中的仿真实验结果。仿真结果表明,将蚁群算法与Agent的行为规则有机结合,可以有效地改善Agent的群体行为。This paper introduces the basic principles of ACA and its method of design and implement in a multiple agent system （MAS）. Computer simulation results of MAS based on ACA are discussed in this thesis. They show that the reasonable combination of ACA and the rules of agent can effectively improve the colony behaviors of agents.

关 键 词：蚁群算法 多AGENT系统 复杂适应系统 基于Agent的仿真 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]