采用自回归模型的计算机书法的研究  

Computer Calligraphy Based on Autoregressive Model

作　　者：王征[1] 孙济洲[1] 孙美君[1] 张海江[1] 

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术系,天津300072

出　　处：《工程图学学报》2006年第5期38-43,共6页Journal of Engineering Graphics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60073048)

摘　　要：提出计算机生成毛笔书法汉字的一种新的实现方法,该方法事先建立一个毛笔书法的笔划库,当书写毛笔字时,根据用户输入的每一笔划,按照笔划匹配算法,从笔划库中查找与用户输入匹配度最高的笔划。当一个汉字的所有笔划书写完毕,屏幕上就显示出一个完整的毛笔字。其中,自回归模型是笔划匹配算法的核心。实验结果证明该算法较为成功地模拟了具有不同字体、艺术风格的书法作品。A stroke warehouse for calligraphy is established beforehand. When calligraphy of hairy brush is being written by a user, each stroke input is matched for the best suitable stroke from warehouse, in terms of a stroke matching algorithm. After finishing all the strokes of a Chinese character, the integrated hairy brush calligraphy is shown on the screen. Autoregressive model is the kernel of the stroke matching algorithm. The experiment results indicate that this algorithm generates Chinese calligraphy with different styles successfully.

关 键 词：计算机应用 计算机书法 自回归模型 匹配算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]