基于神经网络——Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型  

作　　者：杨宏峰[1] 陈蔚[1] 

机构地区：[1]山东大学经济学院,济南250013

出　　处：《统计与决策》2006年第20期157-159,共3页Statistics & Decision

摘　　要：本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。

关 键 词：财务困境 神经网络 LOGIT模型 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]