一种基于遗传算法的模糊控制规则的优化方法  

Optimizing Approach for Fuzzy Control Rule Based on Genetic Algorithm

作　　者：乔孟丽[1] 张景元[2] 温莹莹[1] 

机构地区：[1]临沂师范学院信息学院,山东临沂276005 [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049

出　　处：《计算机测量与控制》2006年第10期1349-1351,1409,共4页Computer Measurement &Control

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(2004ZX35);山东理工大学科研基金资助项目(304003)

摘　　要：模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一,文中在对现有应用遗传算法优化模糊控制规则的方法进行研究的基础上,以模糊控制规则的完整性和一致性为出发点,提出了一种用遗传算法来优化模糊控制规则的改进算法,具体给出了遗传算法设计中的各种函数和算子的确定,并将优化过的规则用于设计模糊控制器,进行仿真研究,取得了令人满意的效果。The selection of fuzzy control rules is one of the keys in fuzzy controller＇s design. On the basis of the existing method of optimizing fuzzy control rules using genetic algorithm, a modified algorithm considering the integrity and uniform of fuzzy control rules is pro posed, all kinds of functions and operators in the genetic algorithm＇s design are given. The optimized rules are used to design fuzzy controller and simulation analysis. The result is satisfying.

关 键 词：遗传算法 模糊控制 MATLAB 仿真实验 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]