基于MITK和最大熵方法对肝脏切片图像的分割  

Image segmentation of hepatic slice by MITK and maximum entropy

作　　者：高宏建[1] 吴水才[1] 任新颖[1] 

机构地区：[1]北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京市100022

出　　处：《医疗卫生装备》2006年第10期12-14,共3页Chinese Medical Equipment Journal

基　　金：国家自然科学基金项目(30470450)资助

摘　　要：研究了在VC++6.0平台上利用MITK类库和最大熵方法对肝脏切片进行分割。中科院开发的MITK封装了一些成熟的图像处理及三维可视化算法,是非常方便的图像处理工具。通过对原始肝脏切片图像进行小波滤波降噪,并结合最大熵自动阈值分割和MITK交互式分割,完成对肝脏切片图像的分割,获得了较好的结果。This paper discusses image segmentation of liver by MITK and maximum entropy in VC＋＋ 6.0. MITK supports an extensive set of image processing and 3D visualization algorithms, which is a very convenient tool. After filtered by Wavelet transform, good segmentation resuhs could be obtained by maximum entropy method and MITK interactive segmentation.

关 键 词：肝脏 MITK 图像分割 最大熵 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R575[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]