SNN算法在测量信息处理中的应用  

Application of SNN arithmetic for measuring information processing

作　　者：刘敬光[1] 刘桂雄[1] 周德光[1] 洪晓斌[1] 

机构地区：[1]华南理工大学机械工程学院,广州510640

出　　处：《现代制造工程》2006年第10期90-92,共3页Modern Manufacturing Engineering

基　　金：广东省科技工业攻关项目(2004B10201007和2005B16001159)

摘　　要：针对协同神经网络SNN具有自组织、自学习、联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法。仿真实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰和数据残缺等测量信息问题的效果良好。Aiming to Synergetic Neural Network （SNN） has self-organization, self-study, association memory and self-search superiority trait,put forward new method that application of SNN arithmetic for measuring information processing . Researching result indicate,using SNN arithmetic processing the issue that it being wipe off noise and data fill of measuring information is very effective.

关 键 词：协同学 SNN算法 测量信息 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]