模糊聚类实现岩性自动划分  

LITHOLOGIC RECOGNITION WITH FUZZY CLUSTERING

作　　者：徐海波[1] 李瑞[1] 邹炜[1] 潘杨辉[1] 

机构地区：[1]成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室,四川成都610059

出　　处：《物探化探计算技术》2006年第4期319-321,共3页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：国家863计划(2001AA136020-1)

摘　　要：利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。该方法识别准确度高,可靠性强。通过对川西坳陷十八口井的实际应用,此方法在低孔低渗的致密碎屑岩岩性划分中取得了良好的效果。Using gamma ray log,neutron log,density log and sonic log,with the algorithm of fuzzy clustering,we can realize lithology recognition.This method is reliable and accurate.By the application of the method in eighteen wells in the western depression of Sichuan basin,it achieves good effect in the recognition of low permeability and low porosity tight clast of the western depression of Sichuan basin.

关 键 词：模糊聚类 岩性划分 模式识别 致密碎屑岩 川西坳陷 

分 类 号：P588.21[天文地球—岩石学]