分布式虚拟环境AIMNET的关键技术概述  

AIMNET:The Key Techniques in Distributed Virtual Environment

作　　者：卢威[1] 陈继明[1] 徐晓旸[1] 潘金贵[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

出　　处：《计算机科学》2006年第11期215-218,共4页Computer Science

基　　金：分布式虚拟环境中可扩展主动兴趣管理研究资助(60473571);远程沉浸式虚拟奥运博物馆关键技术资助(60533080);国家自然科学研究基金资助

摘　　要：本文概要介绍南京大学自主研究开发的分布式虚拟环境AI MNET的关键技术。AI MNET借鉴了兴趣管理的思想,提出了双向-共享组播树的通讯结构,从而大大降低了网络通讯量,并保证了AI MNET系统良好的扩展性;AI MNET中静态数据采用分布式存储结构,同时为了实现场景的远程渲染而采用了负载均衡、数据压缩、累进式渲染、航位预测算法以及数据预取等技术。This paper introduces the key techniques in distributed virtual environment AIMNET developed by Nanjing University. Using the methods of Interest Management by reference, AIMNET advances the communication topology structure of bi-directional shared multicast tree, in order to reduce the number of messages and emphasize the scalability of the system. At the same time, the distribution of static data is presented in this paper, in company with the remote real-time rendering technology, which includes load balancing, data-compression, progress rendering, dead reckoning and data pre-fetching.

关 键 词：分布式虚拟环境 兴趣管理 主动路由 数据分布 远程实时渲染 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]