基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究  

Predictive Model Research of Municipal Solid Waste Daily Output based the Gray BP Network

作　　者：王海瑞[1] 张勇[1] 王华 

机构地区：[1]昆明理工大学信息及自动化学院,云南昆明650093 [2]昆明理工大学研究生院,云南昆明650093

出　　处：《工业加热》2006年第5期8-11,共4页Industrial Heating

基　　金：云南省科技计划项目(2001GG19)

摘　　要：通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色预测模型精度要高的结论,本模型是研究通过少量数据进行预测的一种新方法。Through the analysing for the gray BP network model, gives out building the modeling method of gray BP network and also establishes the municipal solid waste＇s daily ontput predictive model based gray BP network. GM model and gray BP network model have been separately tested through a group of historical data, The result is that the predictive accuracy of the gray BP neural network model is more precious than pure GM predictive. This model is a novel and innovative predictive model through a little number data.

关 键 词：灰色系统 BP神经网络 灰色BP神经网络预测模型 城市生活垃圾 

分 类 号：TB114.3[理学—概率论与数理统计]