回归系数的混合估计与最小二乘估计的一个新的相对效率  

A NEW RELATIVE EFFICIENCY OF MIXED ESTIMATOR WITH RESPECT TO LEAST SQUARE ESTIMATOR IN LINEAR REGRESSION MODEL

作　　者：周小双[1] 张明峰[2] 李正帮[1] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072 [2]德州学院数学系,山东德州253023

出　　处：《数学杂志》2006年第6期652-656,共5页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金项目(10371092).

摘　　要：本文对具有附加信息的线性回归模型中的混合估计与最小二乘估计给出了一种新的相对效率,研究了新的相对效率与其它几种相对效率的关系,得出了新的相对效率的上、下界.In this paper we discuss the relative efficiencies of mixed estimator with respect to LSE in a linear regression model which has additional information,define a new relative efficiency, and obtain its upper bound and lower bound.

关 键 词：线性回归模型 混合估计 最小二乘估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]