检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《微电子学与计算机》2006年第11期58-59,共2页Microelectronics & Computer
摘 要:直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布。文章从图像的信息熵入手,提出了一种直方图均衡化的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更大的信息熵,该算法避免了均衡化过程中灰度过多合并,图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效。Histogram Equalization plays an important role in image enhancement and it's basic idea is to adjust the image' s grayscale distribution, In this paper, An improved method of histogram equalization is presented in terms of information entropy. The algorithm can work out a higher information entropy through selecting one proper parameter. Not only could it avoid over-combination of grayscale and over-bright phenomenon but also enhance the image's quality. Many experiments prove that the algorithm is efficient.
分 类 号:TN919[电子电信—通信与信息系统]
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