基于G2的数据融合与目标识别系统  

G2-based Data Fusion and Target Recognition System

作　　者：周涛[1] 徐红兵[1] 毛洪卫 

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,四川成都610054 [2]北京伽略电子系统技术有限公司,北京100081

出　　处：《现代电子技术》2006年第22期37-40,共4页Modern Electronics Technique

摘　　要：随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势。介绍一种基于D S证据理论的目标自动实时识别系统。系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统。仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别。Nowadays,the scale of warfare is increasing greatly, along with the warfarers environment being more complex. A real- time automatic target recognition based on D -S evidence theory is introduced. We use a parallel and with feedback fusion system architecture,cascade D- S evidence theory to be fusion algorithm. Finally, a graphic target recognition system is realized. The simulation shows system can quickly and precisely recognize multi - targets.

关 键 词：数据融合 D—S证据理论 目标识别 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]