一种时态近似周期的数据挖掘研究  

Study on Data Mining for Temporal Approximate Periodicity

作　　者：姜华[1] 孟志青[2] 肖建华[1] 彭丽芳[3] 田密[3] 

机构地区：[1]湖南省第一师范学校信息技术系,长沙410002 [2]浙江工业大学经贸管理学院,杭州310032 [3]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105

出　　处：《计算机工程》2006年第22期61-63,83,共4页Computer Engineering

摘　　要：研究了时态近似周期的挖掘问题,提出了近似周期模式,引进了近似精度、近似周期模式覆盖等概念及性质,提出了一个基于SOM(自组织特征映射)聚类来寻找近似周期模式的算法,实验表明算法是有效的。This paper discusses a problem of temporal approximate periodicity. It presents an approximate periodic pattern on the basis of temporal type, introduces the concepts of approximate precision and approximate periodic pattern mantle, and proves some relative properties. The paper discusses an algorithm based on self-organizing map to find approximate periodic pattern. Experiments show that proposed algorithms are efficient,

关 键 词：数据挖掘 时态型 近似周期模式 SOM 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]