氢能燃料电池发动机系统建模与控制  

Modeling and Control of Hydrogen Fuel Cell Engine

作　　者：林建祺[1] 陈启宏[1] 全书海[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报》2006年第E02期475-478,共4页Journal of Wuhan University of Technology

摘　　要：开发氢能源是解决全球能源危机和大气污染的一项重要措施，而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置。研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构，针对发动机输出电压容易受系统各输入备件影响的问题，提出利用BP神经网络建立发动机系统电压输出模型。在建立神经网络辨识模型的基础上。通过预测控制算法实现对燃料电池发动机的优化控制。Developing hydrogen-energy is an important method to solve the global energy crisis and the air pollution, and the fuel cell is the best way in which hydrogen is utilized. This paper introduces systematic structure of the hydrogen proton exchange membrane fuel cell engine. In order to solve the problem that the output voltage is easy to be influenced by each input condition, the systematic voltage output model is established by BP neural network, On the basis of modeling, predictive control algorithm is used to optimize the control of fuel cell engine.

关 键 词：神经网络 燃料电池 建模与控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]