高维索引机制中的降维方法综述  

Survey of Dimension Reduction Methods in High-dimensional Indexing Schemes

作　　者：吴玲达[1] 贺玲[1] 蔡益朝[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机应用研究》2006年第12期4-7,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473117)

摘　　要：全面总结了现有的高维数据降维方法,深入分析比较了它们各自的优缺点,并从应用的角度指出其今后发展的趋势在于多种降维技术的合理组合,尤其是线性降维与非线性降维思想的有机结合。Gives a comprehensive summarization of existing dimension reduction approaches, analyzes their merits, compares their shortcomings with each other and points out the future direction of them from the application angle, which is the syncretizing of various techniques, especially the combination of linear dimension reduction with non-linear dimension reduction techniques.

关 键 词：降维 高维索引 本征维 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]