云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 高维索引

高维索引: 作品数：72被引量：271H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：崔江涛庄毅梁俊杰陈振兴王国仁更多>>; 相关机构：华中科技大学西安电子科技大学东北师范大学中国科学技术大学更多>>; 相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《农业网络信息》《计算机工程与应用》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

违规音视频节目自动识别功能的实现过程: 《数字传媒研究》2021年第2期53-56,共4页何丽媛; 违规音视频节目的自动识别,主要通过内容分析系统来实现。首先需要将音视频节目的基本信息提取出来,包括音视频节目的底层特征和音视频节目的相关文本摘要信息;之后再把提取出来的基本信息集合在一起,形成一个高维索引,系统再以这个索...; 关键词：违规音视频节目内容分析系统自动识别高维索引

基于最优排序的局部敏感哈希索引被引量：9: 《计算机学报》2020年第5期930-947,共18页冯小康彭延国崔江涛刘英帆李辉; 国家自然科学基金(61976168,61702403,61672408,61972309);国家111计划(B16037);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目;CCF-华为数据库创新研究计划项目(CCFHuaweiDBIR008B);中国博士后科学基金(2018M633473);陕西省自然科学基本研究计划(2015JQ6227,2018JM6073,2019CGXNG-023);江西省重点研发计划(20181ACE50029);中央高校基本科研业务基金(XJS190305,JB181505);西安电子科技大学研究生创新基金资助。; 针对外存环境中海量高维数据近似最近邻(Approximate Nearest Neighbor,ANN)查询面临的"维度灾难"和I/O性能瓶颈难题,本文提出了一种基于最优排序的局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing,LSH)索引方案O2LSH(Optimal Order LSH).通...; 关键词：近似最近邻高维索引局部敏感哈希空间线序局部分布

高维空间近邻检索的双层组合量化GPU加速算法被引量：5: 《小型微型计算机系统》2019年第2期390-394,共5页邓理睿包涵陈靓全成斌赵有健; 国家自然科学基金项目(61472210;61233007)资助; 在大规模视频、图像、文本检索等许多实际应用中,高维空间内海量数据的索引及近邻检索一直是难点和关键问题之一.传统的K-D树等树形索引方法在高维空间中容易陷入"维度灾难",而主流的哈希散列方法(如局部敏感哈希)空间复杂度较高,在大...; 关键词：近似近邻检索组合量化 GPU 高维索引

基于特征提取视频检索方案设计与实现: 《广播电视信息》2018年第A01期28-30,共3页张洋; "互联网+环境中基于国产密码的多媒体版权保护与监管技术"项目资助;项目编号2018YFB0803700(课题二:2018YFB0803702); 目前PGC/UGC视频面临着重复推广、重复付费等问题,需要向PGC/UGC的制作人提供版权保护的服务。我们通过基于特征的视频、音频匹配技术提供了视频匹配的工具,并通过基于哈希化的算法提供了索引,使在海量数据中快速查到匹配视频成为可能。; 关键词：PGC/UGC 视频检索视频匹配高维索引

面向图像视觉特征检索的高维索引结构研究被引量：4: 《软件》2018年第1期105-109,共5页张媛媛杨洪娟朱汇龙; 由于图像信息在人们的生活中变得越来越重要,我们需要从大量图像数据库中检索到自己感兴趣的信息,那么研究面向图像视觉特征检索的高维索引结构就成为一个非常重要的研究课题。本文首先从图像视觉特征检索原理和高维索引领域研究基础知...; 关键词：图像视觉特征图像检索高维索引结构 MATLAB

FGBC-iDistance:细粒度位码过滤的高维索引: 《通信学报》2017年第A01期127-134,共8页袁鑫攀汪灿飞龙军章成源满君丰; 国家自然科学基金资助项目(No.61402165;No.S1651002);湖南省重点研发计划基金资助项目(No.2016JC2018);2016年湖南工业大学研究生校级创新基金资助项目(No.CX1606)~~; 在高维向量检索中,距离计算是很耗时的操作,当前科研趋势是采用分治法来减少距离计算。iDistance通过锚点将向量空间划分为聚类子空间,BC-iDistance通过BC码将聚类子空间每维划分成2个区域。提出一种更加细粒度的区域划分方法和索引结构...; 关键词：距离计算细粒度 iDistance 范围查询

移动视觉搜索综述被引量：17: 《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第6期1007-1021,共15页贾佳唐胜谢洪涛肖俊斌; 北京市自然科学基金(4152050);国家自然科学基金(61572472;61303171);新疆维吾尔自治区科技专项(201230123); 随着移动互联网、智能移动终端和云计算的高速发展,移动视觉搜索在移动电子商务和网络信息安全等方面具有重要的研究价值和应用前景.文中针对当前移动视觉搜索的国内外研究现状,探讨和分析了移动视觉搜索的系统框架及其关键方法,重点介...; 关键词：移动视觉搜索特征提取特征表示高维索引几何一致性校验

APMI:一种同时优化I/O与计算开销的高维索引技术: 《电子技术与软件工程》2017年第4期204-206,共3页李焕军; 国家智能制造项目(工信部联装[2016]213号); 本文提出了一种新的同时优化I/O与计算的高维索引技术APMI。该索引技术在判断是否遍历当前区域之前,先判断该查询范围所扩展而成的超立方体是否与当前区域相交,以便减少无效的I/O开销;此外,在遍历每个索引节点数据点之前,通过三角剪枝...; 关键词：高维索引性能优化 kNN检索

面向近似近邻查询的分布式哈希学习方法被引量：11: 《计算机学报》2017年第1期192-206,共15页文庆福王建民朱晗曹越龙明盛; 清华大学信息科学与技术国家实验室大数据科学与技术专项基金;国家自然科学基金(61325008;61502265);中国博士后基金特别资助项目(2015T80088)资助~~; 近似近邻查询是信息检索领域中的一项重要技术.随着文本、图像、视频等非结构化数据规模的迅速增长,如何对海量高维数据进行快速、准确的查询是处理大规模数据所必须面对的问题.哈希作为近似近邻查询的关键方法之一,能够在保持数据相似...; 关键词：近似近邻查询哈希学习高维索引分布式计算 SPARK

MapReduce框架下的优化高维索引与KNN查询被引量：7: 《电子学报》2016年第8期1873-1880,共8页梁俊杰李凤华刘琼妮尹利; 国家发改委2012年信息安全专项(No.发改办高技[2013]1309);国家自然科学基金(No.61170251);湖北省自然科学基金重点项目(No.2013CFA115);武汉市科技攻关计划(No.2013012401010851); 针对大规模高维数据近似查询效率低下的问题,利用MapReduce编程模型在大规模集群上的数据与任务的并行计算与处理优势,提出MapReduce框架下大规模高维数据索引及KNN查询方法(i PBM),重点突破MapReduce数据块(block)的优化划分与各数据...; 关键词：云计算 MAPREDUCE KNN查询高维索引

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