KNN查询

作品数：34被引量：71H指数：5
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一种改进的隐私保护kNN查询方案
《运城学院学报》2024年第6期63-68,共6页李攀科 任燕 
针对云端kNN查询的隐私泄露问题,学者们提出了一些保护隐私的kNN查询方案,但现有方案存在查询时间开销和通信开销大的问题。文章通过改进求最小值协议的方法提出了一种更高效的隐私保护kNN查询方案,实验分析表明:相较SkNN m方案,改进后...
关键词：隐私保护 KNN查询 安全多方计算 同态加密 
空管时空数据分布式存储与快速查询
《指挥信息系统与技术》2024年第5期53-59,共7页王小乐 陈曦 田云钢 梁永胜 葛昊 
国家重点研发计划(2022YFB2602404);国家自然科学基金民航联合基金(U2033215)资助项目。
针对空管监视等海量时空数据因缺乏有效的分布式存储模型,而无法有效支持快速检索查询的问题,首先,引入空间编码S2,建立空管监视分布式存储模型(PS2⁃HBase);然后,优化了时空多边形查询和K近邻(KNN)查询算法策略,搭建了空管时空数据分布...
关键词：时空数据 分布式存储模型 时空范围查询 KNN查询 
面向电力物联网流数据的一种具有隐私保护的KNN查询方法被引量：3
《计算机应用研究》2024年第4期1198-1207,共10页易叶青 易颖杰 刘云如 毛伊敏 
国家自然科学基金资助项目(61472135);广东省高校重点领域专项资助项目(2022ZDZX4043);广东省重点提升项目(2022ZDJS048);韶关市科技计划项目(220606154533881,220607154531533)。
电力物联网是一个智慧服务系统,为人们提供了状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的服务,然而在享受服务的同时却面临着隐私泄露的风险。目前有关电力数据的隐私保护的成果主要集中在安全聚合,对于诸多基础服务的核心技术(如KNN查...
关键词：电力物联网 隐私保护 安全KNN查询 边缘服务器 
基于时空数据联邦的安全k近邻查询分析
《网络空间安全》2024年第3期143-146,共4页王腾 左军瑞 
河北省重点研发计划支持项目(项目编号:23376201D)。
[目的/意义]时空数据联邦指的是基于联邦学习框架,在不共享具体数据的情况下,协同多个时空数据持有者进行查询和计算.这种方式可以实现较为精确的查询结果,而且能保证数据的安全.[方法/过程]提出了一种轻量级的联邦kNN查询方法FedkNN,...
关键词：时空数据联邦 KNN查询 保序加密 空间查询 网络空间安全 
地理信息系统空间数据库中混合数据的近邻查询研究
《资源导刊》2023年第22期32-34,共3页杨阳 
为了降低近邻查询过程中的CPU运行时间,提高查询效率,以某地理信息系统为例,设计一种针对空间数据库中混合数据的近邻查询方法。提取空间数据库中的混合数据,判断查询数据集合在空间中的生成对象类型与位置关系,构建对应的Voronoi图;计...
关键词：地理信息系統 KNN查询 查询方法 近邻 混合数据 空间数据库 
基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法被引量：1
《计算机科学与探索》2019年第12期2015-2028,共14页宋宝燕 孟彦伟 丁琳琳 
国家重点研发计划No.2016YFC0801406;国家自然科学基金Nos.61472169,61502215,61702381,51704138;沈阳市中青年科技创新人才支持计划No.RC180244;辽宁大学青年科研基金No.LDQN201438;湖北省自然科学基金No.2017CFB196;武汉科技大学科学研究基金No.2017xz015;辽宁省教育厅科学研究项目No.LJC201913~~
K最近邻(KNN)查询是空间数据查询研究的重要内容。目前的KNN查询方法在处理大规模的位置数据时,存在着更新和查找失衡的问题,导致查询效率较低。因此,提出基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法。首先,创建了一个二级空间索引结构V...
关键词：K最近邻(KNN)查询 海量数据 VORONOI R树 
在群智感知网中提供差分隐私保护的研究被引量：1
《信息技术》2018年第9期134-138,共5页刘倩 张可佳 李可扬 
群智感知网作为最先落地的物联网在社会上引起了广泛的关注。由于用户在群智感知网中要共享自己的位置信息,个人隐私的泄露是群智感知网在普及中面临的巨大问题。在群智感知网中经常面临的一种查询就是k NN(k Nearest Neighbors)查询,...
关键词：群智感知网 差分隐私保护 KNN查询 
M2LSH:基于LSH的高维数据近似最近邻查找算法被引量：5
《电子学报》2017年第6期1431-1442,共12页李灿 钱江波 董一鸿 陈华辉 
国家自然科学基金(No.61472194;No.61572266);浙江省自然科学基金(No.LY13F020040;No.LY16F020003);宁波市自然科学基金(No.2014A610023;No.2015A610119)
在许多应用中,LSH(Locality Sensitive Hashing)以及各种变体,是解决近似最近邻问题的有效算法之一.虽然这些算法能够很好地处理分布比较均匀的高维数据,但从设计方案来看,都没有针对数据分布不均匀的情况做相应的优化.针对这一问题,本...
关键词：近似最近邻 KNN查询 局部敏感哈希 高维数据 
路网中高吞吐量移动对象实时查询算法
《计算机科学》2017年第3期16-19,41,共5页薛忠斌 白利光 何宁 周烜 周歆 王珊 
随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题。研究了路网中移动对象的KNN查询,一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题。然而,这些算法关注于查询的快速响应...
关键词：时空数据库 移动对象 KNN查询 主存 
路网中位置不确定的二元反kNN查询被引量：2
《计算机应用》2017年第2期341-346,共6页徐伟 李文根 张毅超 关佶红 
国家自然科学基金资助项目(61373036);上海市优秀学术带头人计划项目(15XD1503600)~~
针对路网限制和物体位置的不确定性,提出了路网中位置不确定的二元反k NN查询(PBRk NN),旨在查找一组位置不确定的点,使得每个不确定点的k NN包含给定查询点的概率大于一个阈值。为了解决该问题,首先提出一种基于Dijkstra进行剪枝处理...
关键词：反kNN查询 路网 DIJKSTRA算法 不确定性 
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