检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨阳
机构地区:[1]梅州市测绘与地理信息中心,广东梅州514071
出 处:《资源导刊》2023年第22期32-34,共3页Resources Guide
摘 要:为了降低近邻查询过程中的CPU运行时间,提高查询效率,以某地理信息系统为例,设计一种针对空间数据库中混合数据的近邻查询方法。提取空间数据库中的混合数据,判断查询数据集合在空间中的生成对象类型与位置关系,构建对应的Voronoi图;计算随机一个數据点到近邻直线的距离,并将其作为半径,建立外接园,提取邻城点集个数,设计邻城点集数据的精简处理;引进KNN算法,设计针对地理信息系統空间数据库中混合数据的KNN查询。设计对比实验,选用由某地区地质测绘工程单位提供的测绘地理信息数据作为对比实验的测试集合,实验结果证明:该方法可以缩短查询过程中的CPU运行时间,降低数据量对1/O代价的影响,提高地理信息系统近邻查询工作的可靠性。
关 键 词:地理信息系統 KNN查询 查询方法 近邻 混合数据 空间数据库
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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