检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贾佳[1] 唐胜[2] 谢洪涛[3] 肖俊斌[2] Jia Jia;Tang Sheng;Xie Hongtao;Xiao Junbin(Beijing Special Engineering Design and Research Institute, Beijing 100028;Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;National Engineering Laboratory for Information Security Technologies, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100093)
机构地区:[1]北京特种工程设计研究院,北京100028 [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [3]中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室,北京100093
出 处:《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第6期1007-1021,共15页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基 金:北京市自然科学基金(4152050);国家自然科学基金(61572472;61303171);新疆维吾尔自治区科技专项(201230123)
摘 要:随着移动互联网、智能移动终端和云计算的高速发展,移动视觉搜索在移动电子商务和网络信息安全等方面具有重要的研究价值和应用前景.文中针对当前移动视觉搜索的国内外研究现状,探讨和分析了移动视觉搜索的系统框架及其关键方法,重点介绍其中的特征提取与表示、高维索引与匹配、几何一致性校验等方面的基本内容.最后对现有研究中存在的难点问题及其未来的发展趋势进行了展望.With the fast development of mobile internet,smart mobile terminals,and cloud computing,mobilevisual search is of great research value and application prospect in the field of mobile e-commerce andnetwork information security,etc.In this paper,based on a comprehensive survey of the progress of foreignand domestic research on mobile visual search,we introduce the system framework and key technologies ofmobile visual search,and focus on detailed analysis of its main contents of feature extraction and representation,high dimensional indexing,and geometrical consistency verification,etc.Finally,we present somechallenges,together with the future directions of the research on mobile visual search.
关 键 词:移动视觉搜索 特征提取 特征表示 高维索引 几何一致性校验
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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