模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用  

Application of Fuzzy Neural Networks in Business Rule Data Mining

作　　者：冯征[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《计算机应用研究》2006年第12期263-264,274,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70171004)

摘　　要：利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘。通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,并对其中重点算法进行了描述和改进。给出的实例证明了该方法的有效性。By the advantage of fuzzy system in rule extraction, fuzzy neural networks make up the disadvantage of neural networks. We make use of fuzzy neural networks to mine business rule. The whole process of data mining includes building fuzzy neural networks, net pruning and rule extraction is introduced. The important algorithms have been given and improved. Finally, an instance is given to prove the validity of the method.

关 键 词：模糊神经网络 规则提取 数据挖掘 数据集 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]