基于高阶统计量的系统的盲辨识  

System Blind Identification Based on High-order Statistics

作　　者：张新卫[1] 闫佩君[1] 

机构地区：[1]西安通信学院,陕西西安710106

出　　处：《现代电子技术》2006年第23期10-11,14,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。By comparing system identification approaches to second - order statistics and high- order statistics, this paper focuses on the system blind identification based on high - order statistics describing system blind identification approaches in different system structures, At the same time, the paper discusses the time delay estimate of a system, with the development of communication and DSP,it is a hotspot that using high- order statistics identification in the MIMO system.

关 键 词：高阶统计量 盲辨识 时延估计 二阶统计量 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]