二阶统计量

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基于二阶统计量的推进泵空化激振源辨识
《振动与冲击》2025年第5期88-96,175,共10页赵国寿 曹琳琳 吴大转 
国家自然科学基金(52171326)。
空化引起的载荷脉动是泵振动的主要根源,其激振源的辨识对于泵振动控制至关重要。针对某前置导叶非均匀尾流干扰引起的泵叶片空化开展了水洞试验与数值模拟研究,提出了基于二阶统计量的激振源辨识方法,该方法将具有物理因果关系的叶片...
关键词：泵空化 非均匀来流 相关性 模态分解 
单矢量水听器的组合二阶统计量解卷积方位估计被引量：2
《声学学报》2023年第4期656-667,共12页王宇杰 李子高 迟骋 鞠东豪 张春华 
国家自然科学基金项目(62201565,62001469)资助。
提出了一种单矢量水听器组合二阶统计量的解卷积方位估计方法。该方法利用单矢量水听器多通道的二阶统计量,组合成一种主瓣更窄且平移不变的波束图,再使用解卷积方法进行精细化方位估计。该方法具有较窄的主瓣宽度,较高的分辨力和较强...
关键词：水声信号处理 单矢量水听器 波达方位估计 波束形成 解卷积 
基于二阶统计量的小样本学习算法研究
《北京联合大学学报》2021年第4期73-78,共6页麻永田 齐晶 张秋实 罗大为 方建军 
为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到...
关键词：小样本学习 协方差矩阵 二阶统计量 低维仿射 SVD分解 
基于无配对生成对抗网络的图像超分辨率重建被引量：2
《郑州大学学报（工学版）》2021年第5期1-6,共6页李学相 曹淇 刘成明 
国家重点研发计划项目(2020YFB1712401)。
针对基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法依赖配对数据集训练且结果不稳定的问题,提出了一个新的基于无配对图像的模型NM-SRGAN。首先,通过使用循环生成对抗网络作预处理模块,使模型可以不依赖配对数据集进行训练且获得更好的输入图...
关键词：超分辨率 深度学习 生成对抗网络 无配对 二阶统计量 
低复杂度的fMRI脑激活区定位的盲分离算法
《图学学报》2020年第6期947-953,共7页陈安莹 吴海锋 李栋 
国家自然科学基金项目(61762093);云南省应用基础研究重点项目(2018FA036);云南省高校智能传感网络及信息系统科技创新团队;2018年云南民族大学研究生创新基金项目(2018YJCXS176)。
功能磁共振成像(FMRI)是一种医学影像技术,由于具有非侵入性和较高的时空分辨率等优点现已被广泛应用于脑区定位。然而传统的FMRI信号分离算法复杂度太高,运行时间长,不利于FMRI技术更有效地应用于脑功能的研究。针对传统FMRI脑区分离...
关键词：功能磁共振成像 盲分离 独立分量分析 二阶统计量的盲辨识 脑激活区 
新视角下人体域网模型的二阶统计量
《现代信息科技》2020年第19期41-44,共4页李冉 
以往人体区域网络的应用都是一阶统计,文章采用可以跨越多个链路和人体区域的人体区域网网络,对其的无线信号进行二阶统计,并通过对特征参数的统计和测量,将得到的二阶特征频谱进行比较。最后基于一个庞大的,每天150小时的人体连接的数...
关键词：人体区域网络 信道建模 无线电传播 二阶统计 
基于拟合特征值的信源数估计方法
《现代雷达》2020年第7期45-49,共5页蒋敏 黄保涛 伍光新 
针对信源数目估计问题,提出一种基于拟合特征值的信源数估计方法。利用对数几率函数拟合协方差矩阵特征值,改善特征值分布状态,降低信号、噪声特征值集合内离散度。对拟合后的特征值进行差值处理,计算特征值差值的二阶统计量,据此构建...
关键词：高分辨 信源数估计 特征值分解 二阶统计量 
基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究被引量：13
《电子与信息学报》2020年第5期1288-1296,共9页吕晓德 孙正豪 刘忠胜 张汉良 刘平羽 
针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当...
关键词：无源雷达 长期演进信号 同频干扰抑制 盲源分离 2阶统计量 
基于二阶统计量的盲辨识方法研究
《河南工学院学报》2020年第2期9-14,共6页张颖 
在信号的预处理阶段,可简化盲源分离或独立分量分析方法,采用基于二阶统计量的盲辨识方法,分离不同功率谱的有色源信号,以改善自适应系统的收敛特性,消除冗余或减少噪声污染。提出了一种基于特征值分解的二阶统计量的盲辨识方法,可以较...
关键词：二阶统计量 特征值分解 盲辨识 时滞 
基于低秩矩阵恢复的DOA稀疏重构方法被引量：1
《计算机应用研究》2019年第2期566-569,579,共5页房云飞 王洪雁 裴炳南 
国家自然科学基金资助项目(61301258;61271379);国家博士后面上资助项目(2016M590218)
为提高非均匀噪声下波达方向(direction of arrival,DOA)角估计算法的估计精度和分辨率,基于低秩矩阵恢复理论,提出了一种二阶统计量域下的加权l1稀疏重构DOA估计算法。该算法基于低秩矩阵恢复方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差...
关键词：波达方向 非均匀噪声 低秩矩阵恢复 二阶统计量 加权l1范数 
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