基于神经网络的UHMWPE复合材料防弹性能研究  

Study on ballistic performance of composite based on neural network

作　　者：顾冰芳[1] 龚烈航[2] 徐国跃[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学,江苏南京210016 [2]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007

出　　处：《兵器材料科学与工程》2006年第6期28-31,共4页Ordnance Material Science and Engineering

基　　金："十五"工程装备预先研究计划G02LKD04Y200206404070105

摘　　要：提出了一种基于神经网络的弹道试验数据处理方法,建立了UHMWPE纤维复合材料防弹性能分析的BP神经网络模型,并基于模型研究靶板的面密度、弹片的入射速度、冲击方式等因素对材料防弹性能的影响。A new method to deal with the experiment data based on neural network was put forward. The BP neural network model for analyzing the ballistic performance of UHMWPE composites was established. The influence of the factors, including the area density, the impact velocity of the fragment and the impact model, on the ballistic performance was studied.

关 键 词：神经网络 UHMWPE复合材料 防弹性能 面密度 入射速度 弹道性能指数 

分 类 号：TQ342.75[化学工程—化纤工业] TP391.75[自动化与计算机技术—计算机应用技术]