水平管道气液两相流的特征提取与流型识别  

Gas-Liquid Two-Phase Flow Feature Extraction and Regime identification in Horizontal Pipe

作　　者：徐遥远[1] 谭超[1] 董峰[1] 

机构地区：[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072

出　　处：《仪器仪表用户》2006年第6期123-124,共2页Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(No.60532020);天津市应用基础计划资助项目(No.05YFJMJC11600)

摘　　要：流型识别在工业工程中有着极其重要的意义,一直是两相流研究中的重要课题。本文以水平管道中的气/液两相流为研究对象,应用电阻层析成像系统获取不同流型条件下的测量数据,经预处理后提取小波尺度能量百分比与突起段时间作为特征值,并采用统计学习理论中支持向量机(SVM)方法对特征向量进行分析、识别流型。实验数据的分析结果表明,该方法具有较好的识别率。The flow regime recognition is of most important in industri ous engineering. Therefore, it is always a key subject of two-phase flow. While studying gas-liquid two-phase flow in horizontal pipe in this paper, both the distribution of energy in various regions of time and frequency using wavelet-based technique, and the duration of humps are extracted from the pre-processed measured data which is obtained in different flow regimes using electrical resistance tomegraphy （ERT） system; finally feature vectors of the flow regime was recognized by employing support vector machine （SVM）.

关 键 词：电阻层析成像 流型识别 小波分析 两相流 支持向量机 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]