非受控学习法与受控学习法相结合的神经网络模型  

作　　者：Hsie.,KR 陈保恩 

出　　处：《图象识别与自动化》1996年第1期78-82,共5页

摘　　要：本文提出一种非受控学习法与受控学习法的图象识别神经网络。这是一种分层式自组织变换网络。它首先用非受控学习法加以训练。当该，当能识别一些相似的图形时，再运用受控地对其加以训练，对各种不同特征赋予不同的标量系数，使之能对相类似的图象进行识别。仿真结果表明，该模型具有较佳生成能力，对相似图象的识别率也很高。

关 键 词：非受控学习法 受控学习法 神经网络 图象识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]