一种基于BP神经网络的γ能谱识别方法  

A study of nuclear components identification method based on BP neural network

作　　者：弟宇鸣[1] 许伟[1] 许鹏[1] 周春林[1] 康月兵[1] 李天柁[1] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院,陕西西安710025

出　　处：《核电子学与探测技术》2006年第6期721-722,745,共3页Nuclear Electronics & Detection Technology

摘　　要：从军控现场核查过程中敏感信息保护的目的出发,对利用BP神经网络技术通过γ能谱识别核部件类型的方法进行了初步研究。实验时识别正确率达到98%以上,说明利用神经网络技术识别核部件是一种切实可行的方法。Taking sensitive information protection into consideration, the technique of identifying nuclear components types by gamma spectrum with the use of BP neural network is discussed in this paper. The identification accuracy exceeds 98 percent. The experiment results show that using BP neural network to identify the nuclear components is feasible.

关 键 词：神经网络 核部件 类型识别 

分 类 号：TN911.6[电子电信—通信与信息系统]