基于特征点提取的复合材料显微图像自动拼接  

作　　者：尹衍升 赵秀阳[2] 田晓峰[1] 李嘉[3] 

机构地区：[1]中国海洋大学材料学院,青岛266003 [2]山东大学工程陶瓷山东省重点实验室,济南250061 [3]济南大学材料学院,济南250022

出　　处：《科学通报》2006年第22期2695-2698,共4页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金(标准号:50672090,50572034)资助.

摘　　要：在复合材料的三维重构中需要对图像进行拼接,以解决序列图像的区域对应问题.采用一种新的图像拼接融合方法,对两幅放大倍数为1000倍的SiC/Al复合材料照片进行了拼接.该方法首先对两幅待拼接的图像进行去噪处理,采用Harris角点检测方法提取特征点,并对这些特征点采用Canny边缘检测算子进行筛选.在两幅图像重合的部分选取一定大小的模板进行基于像素的互相关匹配,以选定用于匹配的特征点,在此基础上运用SVD-ICP方法获取模板图像的偏转和平移参数,然后依据这些参数对整幅图像进行变换,建立两幅图像的统一坐标表示,完成图像的拼接.

关 键 词：复合材料 显微图像 特征点 拼接 

分 类 号：TB33[一般工业技术—材料科学与工程]