驾驶员眼部状态检测研究  

Research of Driver's Eye States Detection

作　　者：胡涛[1] 刘刚[1] 

机构地区：[1]西安理工大学信息科学系,西安710048

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第34期211-213,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：对拍摄得到的驾驶员视频帧图像,使用复合肤色模型检测人脸;通过自适应边缘检测、图像增强等方法处理得到特征图像,经特征区域筛选,依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对;提取眼部特征向量,结合LVQ神经网络进行模式识别检测眼部状态,为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。Capture color video images of driver,at first locate driver＇s face by mixing skin model ,second analyzed edge and gray information to search possible eye regions,using experiential knowledge to pick up a pair of characteristic regions which are best match.Finally distill eye＇s characters vector,which are processed by LVQ network to determine eye states.

关 键 词：复合肤色模型 自适应边缘检测 特征区域匹配 眼部特征向量 LVQ(学习向量量化)网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]