应用径向基函数神经网络处理EMD方法中的边界问题  

Disposal of Boundary Problem in EMD Method Applying RBF Neural Network

作　　者：瞿伟廉[1] 程磊[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,湖北武汉430070

出　　处：《华中科技大学学报（城市科学版）》2006年第4期1-4,13,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50378074)

摘　　要：利用RBF神经网络分析方法对一个数据序列的两端加以延拓,分别得到两个附加的极大值点和极小值点,然后利用三次样条函数将附加的极值点与原时间序列的极值点连接起来,拟合出原始数据序列的上下包络线,实现了准确的EM D分解,较好地解决了其边界问题.This paper extends two sides of a given data series using RBF neural network analysis method, then receives two additive maximum points and minimum points separately, next, connects the additive extremum points and extremum points of the original time series utilizing cubic spline function. In this way, the super and infra wrapping lines are drawn up and have achieved the exact EMD decomposition, which settle its boundary problem preferably.

关 键 词：EMD方法 RBF神经网络 端点延拓 边界问题 

分 类 号：TU18[建筑科学—建筑理论] TN911.7[电子电信—通信与信息系统]