基于模糊边缘检测算法的车牌定位  

License Plate Location Based on Fuzzy Edge Detection

作　　者：李庆庆[1] 张燕平[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第12期7-8,12,共3页Computer Technology and Development

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475107);"九七三"计划项目(2004CB318108);安徽省自然科学研究基金资助项目(050420208)

摘　　要：车牌定位是自动车牌识别系统的一个关键步骤,车牌定位结果直接影响对车牌的最终识别效果。因此为了保证实际应用中车牌的识别准确率,文中提出了一种新的车牌定位算法,该算法利用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行车牌图像的边缘检测,得到整个原车牌图像的边缘图像,然后基于边缘图像的丰富的边缘信息设计一个高效、准确的车牌区域定位算法,检测出车牌区域。实验结果表明:算法定位速度较快、准确度较高,具有良好的应用前景。License plate location is an important stage in vehicle license plate recognition for automated transport system, and it keeps itself in the foreground Of widespread availability. A new location algorithm to the identification of number plate was proposed. It detected the license plate image with high speed fuzzy edge detection algorithm. And then design a high speed and accurate license plate location algorithm. It has competitive result.

关 键 词：智能交通 车牌定位 模糊边缘检测 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]