应用SVM的三维车型识别技术  

Three-dimensional Characters Recognition for Vehicle Type Identification Using SVM

作　　者：陈宏[1] 何小海[1] 吴炜[1] 杨晓敏[1] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图象信息研究所,成都610064

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2006年第6期1279-1284,共6页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

摘　　要：提出了一种新的车型识别技术.该技术分成两大部分,第一部分是如何准确地测量车辆的三维信息.首先需要从一系列图象中准确检测出车辆,然后从背景中将车辆完整的分割出来,再使用一个简单的透视变形模型,完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征.第二部分是将这些特征输入一个SVM分类器进行识别处理.实验证明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度.Presents a new technology for vehicle type identification. This first part is how to get the three-dimensional characters of vehicle from image. First get the vehicle in sequences image and extract the vehicle from background. Then, we transform the two-dimensional image to three-dimensional image with a simple projection model for getting the real length and width of vehicle. At last we input these characters into a SVM classifier. This method have the more precision compared with other methods.

关 键 词：图象处理 图象投影模型 三雏特征 支持向量机 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]