无线传感器网络的神经网络模型  

Neural network model for wireless sensor networks

作　　者：陈帅[1] 廖晓纬[1] 

机构地区：[1]淮南师范学院物理系

出　　处：《信息技术》2006年第12期11-13,共3页Information Technology

基　　金：重庆市自然科学基金项目(CSTC;2005BB2198);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ092);淮南师范学院青年教师自然科学研究资助项目(2004LKQ01)

摘　　要：无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络,采用了神经元描述了WSN的网络节点,用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线传感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型,并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明,基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单,利于开展WSN的深入研究。The wireless sensor networks are complicated wireless networks. The wireless sensor networks contain a large of network nodes. The network nodes are the foundation of wireless sensor networks. In order to study complicated wireless sensor network, the wireless sensor network node was described with neuron and the wireless sensor network was described with neural network. The neural networks model of wireless networks was given in the paper and utilized for data fusion of wireless sensor networks. The result indicates that the neural model of wireless sensor networks brought convenience for WSN study.

关 键 词：神经元 神经网络 无线传感器网络 模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]